В России официально введена новая профессия
Москва, 3 июля - DIXINEWS.
Российские организации приступили к поиску специалистов на позиции руководителей и менеджеров по работе с нейросетями.
На рынке труда появилась новая тенденция: российские компании начинают активно искать специалистов по продвижению в нейросетях. Как сообщил руководитель направления социальных медиа в MWS AI (структурное подразделение МТС Web Services) Алексей Макеенко, количество подобных открытых вакансий превысило сотню.
"Российские компании начали нанимать руководителей или менеджеров по продвижению в нейросетях. В настоящий момент уже открыто более 100 таких вакансий. Главная задача такого специалиста – разработка и реализация стратегий продвижения бренда и продуктов компании в нейросетях," — сообщил он РИА Новости.
Макеенко уточнил, что под продвижением в нейросетях подразумевается в первую очередь работа над узнаваемостью бренда в ответах искусственных интеллектов и чат-ботов — например, ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek, «Гигачат» и других сервисов.
В отличие от традиционного поиска, где пользователь самостоятельно выбирает подходящий источник из списка ссылок, ИИ-платформы формируют итоговый ответ на базе информации из разных ресурсов, зачастую не раскрывая эти источники пользователю напрямую.
"Поэтому для бренда важно не просто попасть в выдачу, а стать одним из источников, на которых базируется нейросеть при формулировке ответа. Ради этого специалисты уделяют внимание структуре контента, его цитируемости и присутствию на влиятельных площадках. Одно из новых направлений — создание уникального контента специально для ответов нейросетей," — пояснил Макеенко.
Эксперт добавил, что в России уже действуют не менее десяти агентств, предлагающих корпоративным клиентам услуги по продвижению брендов в нейросетях. Стоимость подобной поддержки может достигать 1–2 миллиона рублей ежемесячно.
Среди ключевых рисков переориентации на ИИ-ориентированный контент Алексей Макеенко выделил возможность манипуляции: "Сейчас нейросети всё чаще опираются на контент, который сами же и создали. Возникает замкнутый круг: искусственный интеллект генерирует ответ, этот ответ превращается в статью, статья вновь попадает в выдачу, а следующая версия модели уже учится на ней."
